Résolvez plus vite avec une IA auto‑apprenante

Les agents IA sont des systèmes conçus pour comprendre et résoudre de manière autonome des problèmes complexes sur tous les canaux. Contrairement aux chatbots traditionnels, ils peuvent raisonner sur les demandes à plusieurs étapes, réaliser des actions dans tous vos systèmes métier et utiliser chaque résultat pour s'améliorer. Pour en savoir plus sur les agents IA de Zendesk, cliquez ici.

L’automatisation de la gestion des tickets par l’IA présente plusieurs avantages par rapport aux systèmes de gestion des tickets traditionnels. Elle automatise les tâches afin que les entreprises puissent gagner en productivité, ce qui accroît l’efficacité et réduit les coûts. L’IA améliore la satisfaction client grâce à des temps de réponse rapides, une résolution accélérée des tickets et une assistance personnalisée. Elle devient également plus performante au fil du temps car elle apprend de chaque interaction. Pour en savoir plus sur le système de gestion des tickets basé sur l'IA de Zendesk, cliquez ici.

Zendesk propose actuellement certaines fonctionnalités d'IA au sein de sa Suite, notamment la recherche générative. Pour plus d'informations sur les tarifs et les offres, consultez notre page de tarification.

Zendesk AI repose sur les principes fondamentaux de la confidentialité, de la sécurité et de la conformité, et ce dès la conception. Zendesk a établi et mis en œuvre un ensemble de principes de conception qui non seulement définissent la norme pour la manière dont nous concevons, développons et construisons tout ce que nous faisons, mais établissent une base claire pour notre utilisation de l'IA pour l'expérience client (CX) et l'expérience collaborateur (EX). Découvrez-en davantage sur notre approche ici.

Zendesk AI s'appuie sur une architecture flexible et modulaire qui permet d'utiliser plusieurs LLM (grands modèles de langage) de premier plan, y compris des modèles de pointe et des modèles open source. Les fonctionnalités d’IA générative dans Zendesk reposent aujourd’hui sur OpenAI (points de terminaison sans conservation des données) ou sur des modèles hébergés sur Microsoft Azure, Amazon Bedrock ou Google Cloud Platform, et le fournisseur du modèle n’a aucun accès aux instructions ni aux résultats. Pour en savoir plus sur notre architecture multi-LLM, cliquez ici.